接触云数据，知道这个行业已经有两年多了，天天都在阅读很多的关于云数据的文献资料和技术文章。假如你要问我什么是云数据？以前可能我会和你说，云数据是一种思维，一种技术，标志的是云数据的4V特征：
Volume（很多）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。云数据带来的是一种变革，打破了原有些随机剖析（抽样调查）办法，使用所有全量的数据来进行剖析，剖析的数据愈加复杂，有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，剖析结构愈加重视有关性而不是因果。
可是，普通人和大众用户他们听得懂吗？目前我会举例子对你说。
譬如说，采野蘑菇/野山参这种事情，野蘑菇和野山参的分布地址都是随机的，经验告诉我，它们会分布在哪片山林，但大家不了解具体地方，得一个一个的找。云数据可以解决这个难点。
大家可以把山林用数据可视化表现出来，然后让采野蘑菇的人依据我们的实战经验标出蘑菇分布的地址，并且把这类地址数据长期积累起来。然后结合野蘑菇的习性，采集每片山林的降雨量、灌木丛分布数据、土壤数据、温度数据与山林里采蘑菇的人流量数据等等，来准确的预测出野蘑菇的分布地址。
这就是云数据力量。
一言以蔽之，云数据最直接的意义就是让“随机性”的事情变得可提前预测，从而提升效率和行动价值。
同样的思路，森林防火防贼、环境保护、旅游景点客流预测等等，都可以引入云数据思维。云数据同时也可以为大家工作、学习和日常一些重大决策作为依据。
今天主要说的是云数据范围的创业考虑，云数据只有和生活、学习、工作与商业等场景结合才能产生价值。推进技术进步的一直都不是技术本身，而是买家（用户）的需要。用户无需了解也没兴趣了解你处置云数据是用Hadoop还是Spark、原理是什么、构造是什么，用户最关心的是云数据到底如何使用，用了能为自己带来什么好处。
今天大家将从“外部大环境”、“行业内部环境”、“创业风险”和“云数据创业机会和方向"四个点来讲解主题，聪明的朋友或许已经了解了，大家的思路就是云数据范围创业的SWOT剖析。
云数据市场近况（外部环境）
依据贵阳云数据交易平台5月28日发布的《2024年中国云数据买卖白皮书》显示：2024年中国云数据市场规模达到767亿元，同比增长27.83%。预计到2024年，中国云数据产业市场规模将达到8228.81亿元。
1、云数据市场规模巨大
第一，中国云数据市场环比增长率较大。依据易观智库7月30号发布的中国云数据应用行业的报告显示，2024-2024年中国云数据市场推广规模达到258.6亿人民币。环比增长率为37.2%。
第二，云数据在全球范围内的市场规模同样巨大，依据IDC发布最新研究结果，预测到2024年全球云数据技术和服务市场的2024年的复合年增长率将达到26.4%，规模达到415亿USD，是整个IT市场增幅的6倍。
无论是从国内还全球的市场规模和增长率来看，大家都可以得出如此一个结论，无论你是哪种公司，或者说你将来创业要干什么样的服务，云数据都是兵家必争之地。云数据本身就是一种无形的资产，假如你的公司还没部署云数据，那样在将来的市场上会失去核心竞争优势。就好比你走在中关村创业大街上，你能收到的100份筹资BP里，可能有99份都是APP和O2O项目，但99家90%以上会看重云数据。
2、政策好，政府支持力度大
依据gov.cn9月6日消息，国务院公开发布《国务院关于印发促进云数据进步行动纲要的公告》，纲要里明确的说明，中国将在2024年会建成政府的云数据平台。相比之下，大家敬爱的习大大和李克强总理也常常为云数据站台，为中国的云数据进步点赞。看政府对云数据的看重，你抬头看看前两天的北京的蓝天，就会对政府有信心了。政府真的要干一件事，实行力大的超出你的预期。
据大家的察看，云数据范围的创业环境只能愈加好。现在，不少一线城市乃至二三线城市的科技园区，都颁布了有关的扶持云数据产业的政策。假如你真的想在这个行业创业，可选择扶持力度大、人才较多的城市作为大本营，当然了，北京一定是最佳选择。
3、资本关注热
上图是大家（36云数据，编者注）对云数据垂直范围2024年资本投资事件的不完全统计。其实你仔细来看图会发现，云数据行业的资本关注热度是远远高于其他行业的。这个可以从投资金额可以看出来。今年上半年O2O项目很热，也是投资重点关注的行业，但投资的资本里，常见都是人民币几百万和几千万如此的量级。而云数据行业的投资，更多的资本量级都是上亿的，而且资本多来自于顶级投资机构。
云数据行业近况（内部环境）
“云数据就像十多大岁数少年眼中的性行为，每一个人都在谈论它，但没人真的了解如何做。每一个人都以为除去自己以外的每一个人都在用它，所以每一个人都装作自己非常知道它。”
TED的开创者Dan Ariely是如此调侃云数据的。虽然是句玩笑话，但也确实说出了云数据的行业近况。
近况1、市场尚未饱和，角逐并不激烈
1、尚未出现垄断性行业巨头
前面大家剖析了云数据整个大环境的情况，大家了解云数据行业市场潜力巨大，将来的增长率将达37%左右。但在中国，现在尚未出现一家如Palantir、FICO如此的垄断性质的云数据企业。或许百分点和Talkingdata都在布局上市，但距离挂牌还有一段时间和距离。新创的云数据企业中，还没一家在美股、港股和深交所上市。
这是一个机会。创业你做电商也好，做游戏也好，都有好几家有钱有用户的巨头公司和你争抢市场份额，但云数据行业不同，云数据行业没那样大的角逐重压，而且真的的战争尚未开始。
2、现有云数据企业扎推北京
依据数据堂统计的数据来看，新创的云数据企业中，57%的公司都在北京，上海占了15%的份额。云数据需要和实质的业务场景结合才能产生价值，工业、农业、制造、交通和能源等传统行业仍然拥有巨大的潜力，北上广深和二三线城市的云数据力量还没完全被挖掘出来，这同样也是一个优势。
3、云数据在生活、商业渗透性较弱
笔者做云数据两年了，每天都听到或看到云数据的各种消息，但生活并没由于云数据的到来变得更智能一些。它没让大龄光棍女年轻人更快更精准的找到结婚对象，也没用让隔壁老王炒股赚到更多的钱，更没让北京的交通不再拥堵……云数据有用是不假，但和生活场景结合得还是较弱。并没看到可以称之为“变革”的现象。
4、没直接的变现模式
网络上比较赚钱的两大行业分别是电商和网游，这两个行业的变现模式都是很明确和直接的，但云数据的变现模式需要绕一个弯子，需要和实质业务场景结合起来才能产生价值，不直接的路定然不好走。
有人过去把云数据比作石油，可是，现在的状况看来，云数据行业还需要像发动机一样可以将数据转化成动力的载体。一如2024年以前一样，大伙都了解手游是将来的一个趋势，可是没iPhone等智能手机的出现，手游的市场份额就很小，用户体量也非常有限。
近况2、云数据行业人才紧缺
依据中国商业联合会数据剖析专业委员会统计，将来中国基础性数据剖析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招云数据人才。2024年-2024年是云数据人才最为匮乏的两年，由于已开了云数据专业的高等院校，第一批云数据人才还为毕业；已有些人才里，复合型的人才较少，都是术有专攻。
全球的云数据人才状况也不容乐观，据Gartner预测，到2024年，25%的全球大型企业将部署云数据剖析系统；到2024年，圈球云数据人才需要将达到440万人；调查结果表明，全球64%的企业已经开始向云数据项目注资，或者计划在2024年6月之前将计划付诸实践。
云数据创业，人才就是核心，所有些公司都在抢云数据人才，创业公司想要招到相应的云数据人才很不简单。
近况3、数据量增长超快
这里和大伙推荐三个数字。49亿、250亿和 39ZB。
49亿物联网设施：咨询公司 Gartner 预测今明两年互联物品的涨幅将达30%。剖析师在指出，截止到2024年，全球物联网设施数目将从38亿暴涨至49亿。
250亿智能装置传感器：剖析师预测，传感器的普及将大大加速智能设施的开发、生产进度。到2024年，将会有大约250亿部智能装置出目前全球市场。
39ZB数据存储量：在 2024 年年底，国内互联网上集中存储的数据已经达到 1ZB，到 2024 年时，当年的新增数据量将会达到 15.45ZB，整体的互联网上数据存储量将会达到 39ZB，将来 6 年的年复合增长率达到了 84%。
预测到 2024 年， 平均每一个中国人每年产生的数据约为 4.1GB。
近况4、行业现在存在问题
1、炒作过剩，实质落地商品较少；不少商品都是打擦边球；把云数据玩坏了。目前你和大伙说云数据，不少人都觉得你在骗人。行业想要持续稳定的进步，企业需要有自律。
2、群众基础差，关注的人群多为三高人才，高学历高收入和高技术。从百度指数可以看出，关注云数据的人群中，53%比率的人群年龄分布为30-39岁，而20-29岁人群占的比率为28%；另外，关注云数据的男女比率里，男士占到了80%以上。如此的数字直接告诉大家的问题就是，“云数据”的话题传播性其实并不好。预计超越90%的大众用户不了解云数据是个什么东西。
3、云数据只解决了部分2B的问题，2C商品较少。目前大伙都感觉云数据的方向就是2B，大家不这么觉得。打个比如，你做2B的商品，每家企业平均给你200万，新创云数据企业你撑去世了一年做上20家企业，那样营收预计在4000万左右。但假如你做2C的云数据商品，一个用户给你200块，当你做到20万付成本户的时候，你的营收就会超越4000万。为何呢，由于用户的数据本身就是钱。从深远的角度来讲，将来的创业，你需要掌握讨很大众，服务好九零后，这才是种子用户。
4、懂技术的人不懂业务，懂业务的人不懂商业。这一点不想做详细的说明，打击面太广了。笔者参加了海量云数据行业内的峰会大会小会，每人都在说云数据，可是问到你的业务怎么样赚钱的时候，不少人都是三缄其口。纯技术是没办法赚钱的，需要和实质的业务结合起来产生商业价值，才能获益。
5、市面上存在的云数据工具上手门槛较高。又一个槽点出来了。前面也说了，任何的新技术，都是需要推进其进步。需要来自用户。任何的新技术，只有拥抱大众用户才能得到更好的进步，接地气尤为重要。现有些云数据处置工具很复杂，需要你懂这个那个会这个那个才能用，大众根本接触不到。现有些云数据工具也不够亲民，无论是2B也好，2C也好，你需要给其他人的是一个简单动动手就可以用的工具，里面有功能按钮，而不是一堆代码，最起码应该满足现在Office员工用。上手门槛较高意味着非常大一部分用户被你挡在了门外。将云数据处置工具商品化势在必行。
云数据行业创业的风险预警
1、云数据的创业门槛
1、人才本钱较高；在美国，在R、NoSQL和MapReduce方面需要的专业人才薪水达到了每年约11万5千USD，在中国，云数据人才一将难求，创业公司困难招云数据技术人才，即便招到，人才方面支出也较高。包含高薪、期权和股票等等；
2、存储硬件本钱高；考虑到数据归属和安全性。云数据公司一般不会数据存在云上。 自建机房比云存储本钱高不少倍。
3、项目启动资金高；不是30-50十万就能玩起来的，比互联网+APP创业投资项目启动资金需要高。
4、用户少、获得本钱高。这一点的门槛主如果群众基础差带来的。
没明确的商业变现模式，这是现在云数据创业的最大门槛。 拼数据，你拼不过阿里百度腾讯，拼钱，还是算了……
2、数据安全问题
据Verizon发布的《2024年数据泄露调查报告》显示，79790个安全事件中已有2122个确认的数据泄露。值得关注的是在2024年的报告中新增了一个统计模型，用以帮助企业评估到底每笔数据泄露，要损失多少钱。假如泄露1000条记录时，有95%的或许会损失5.2万-8.7万。泄露1千万数据记录的花费介于210万到520万之间，但最多可能到7390万。
让大家来回顾一下近年来数据泄漏的事件：2024年5月，800万小米用户数据或被泄露；2024年12月，12306很多用户信息遭泄露；2024年4月，超30省市曝管理漏洞数千万社保用户信息或泄露；2024年5月，携程网全方位瘫痪疑似数据库物理删除；2024年6月，美国人事管理局（OPM）被指出很多员工信息泄露；2024年8月，婚外情网站Ashley Madison数据遭泄露……
对于云数据新创企业来讲，数据的安全性就是“命”，怎么样保命事关存活。云数据的安全性，是部署云数据构造和云数据创业最大的挑战之一！
3、云数据隐私
关于云数据隐私，在美国有隐私法案，而且美国与欧盟之间还签署了安全港、隐私声明等等。而在中国，现在的立法是很模糊的，是灰色地带。手机号码被恶意第三方采集了，然后给用户发了不少垃圾短信，或者我的名字，我的电话，我的邮箱，他们采集我的信息是否合法的，现在这一点在在立法上都不明确。不了解将来国家是否会颁布有关的法律法规来规范这个范围？云数据隐私现在具备不确定原因，也是创业存在的风险之一。
说完了风险，下面大家可以来讲说云数据行业的创业方向和机会。
云数据行业创业机会与方向
1、资本层面关注点
对于云数据项目，投资人到底看什么？在写这篇文章之前，大家与多家投行的投资人过去做过访谈，下面是大家依据访谈内容整理出来的内容。
云数据没直截了当的变现模式，那样一个新创云数据企业想要获得成功，拿什么去拼？当然是人才。这也是投资人最关注的东西。
投资人告诉笔者，对于一个云数据项目，他们最重视的是团队。那如何看团队呢？一般从团队技术能力、背景、过往项目经验和开创者四个方面来看。云数据对技术的需要特别高，投资人看项目的时候，第一看的就是开创者的技术能力。通常情况下，投资者会愈加喜爱拥有技术背景的开创者和他的项目。
还有就是看项目的商业模式和变现能力。看项目方面，投资人会去看你的项目对应的海外成熟企业，或者说你的项目对应的角逐者是哪个。由角逐者经营的状况来预估你在其范围的市场份额和变现能力。商业模式方面，投资者会看你的顾客（用户）体量和数据源。你的顾客群体有多大？你手里有什么具体业务上的数据？这类数据怎么样产生价值，应用到你的顾客身上？解决好这3个问题就成功了一半。
云数据项目变现方向，投资人关注的是你的项目是不是可以迅速直接的产生价值，而且有持续的创收能力。
解决好以上几个问题，新创云数据公司想要拿到筹资就很容易了。
2、云数据垂直范围热点的投资方向
第一个是Hadoop 商业化，简单来讲就是做Hadoop的收费版本。Hadoop本来是开源的，但在具体业务场景中，还缺少不少功能，那样Hadoop 商业化就是去健全这类功能，使其更好的应用于企业的业务场景。Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车，Hortonworks，Cloudera和MapR，Hortonworks现在已经在纳斯达克上市。中国相应的做Hadoop 商业化的公司是星环科技。
第二个是SQL on Hadoop，用大白话来讲就是基于应用场景下的数据框架 。譬如说云数据构造里的查看引擎、存储引擎、计算模型等等，这个主如果基于云数据技术方向的，譬如说WibiData，它提供了对Hadoop的封装，连接前端应用到Hadoop基础设施。
第三个是NoSQL数据库，非关系型数据库和云数据库服务。典型的海外企业有MongoDB 和Datastax。现在，创业公司MongoDB的估值已超越16亿USD，而在中国，基础云服务商青云QingCloud已经推出了基于MongoDB的集群服务，名字叫做青云QingCloud MongoDB。
第四个是剖析和可视化。对应的海外企业有Tableau、Datameer。国内新创的云数据企业中，也有不少云数据企业在做可视化服务，譬如说国云数据的云数据魔镜。
第五个是行业云数据应用。为社交媒体、广告公司、企业顾客、电商等行业顾客提供数据剖析，帮助这类行业提高数据剖析的水平，如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。
3、云数据行业现有些商业模式
谈到商业模式，一定就要说到2B还2C的问题。
2B是现在云数据行业主要的商业模式，将云数据变为一种服务，服务的对象是企业或机构。譬如现有些云数据企业里，星图数据，Hortonworks，Cloudera，星环科技、Talkingdata 都是2B的商业模式。从他们的运营情况，不难看出，2B的商业模式，要么是做解决方法（类似外包），要么就是做工具。
预计将来所有些网络企业也好，传统企业也好，都会在企业内部成立云数据部门，那样到那个时候，解决方法的市场份额还会多么？不愿到也不否定。对于一家企业来讲，云数据就是我们的资产，相信企业更倾向于自己管理我们的内部资产。所以大家大胆的预测，解决方法只不过现在云数据行业的权宜之计，将来企业会用我们的人才管理我们的云数据，用我们的人才用我们的云数据。做工具是现在较为主流的模式。Palantir其实也是做工具。
2C方面，在整理这份内容的时候，大家发现2C的商品很少。女人经期助手、百度指数如此勉强算是2C的云数据商品。而云数据2C方面的商品，更多的是倾向于应用。可穿着打扮设施其实也算是云数据应用商品之一。
说了这么多，你一定会问我了，那样腾讯、百度和阿里巴巴如此的企业，他们的云数据又是哪种模式呢？在笔者看来，BAT企业的云数据商业模式都是2C+2B的模式，大家可以简称为复合型的商业模式，由于他们服务的用户有企业用户也有个人用户。
总结一下，现有些商业模式里，什么最好？笔者我认为是2B+2C模式。如此的模式是最健康的模式，形成了一个商业闭环。
用一句话来讲就是：你采集用户的数据，剖析出报告，然后给到的对应的企业，对应的企业依据数据反馈，从而开发或制造出更好的商品，让用户享受更智能更美好的生活。这整个过程中，云数据是贯穿一直的。
那样，现有些云数据公司，都是怎么样赚钱的呢？
1、广告、推广。这些主要集中在第三方云数据推广公司里。典型的企业包含缔元信、时趣如此的公司。他们主要的业务就是帮助云数据剖析能力较弱的公司来做云数据剖析，优化广告和推广的路径，使市场投入的很产生更大的价值。
2、直接卖数据的公司。典型的企业有数据堂。
3、做工具或者服务。现在的移动统计工具就是这些，还有做Hadoop套件的也是这些公司。
4、卖报告或解决方法的。做云数据解决方法的公司就太多太多了，典型的公司为IBM。
5、跨界和融合。
Talkingdata联合开创者蒋奇先生告诉大家，Talkingdata后台有互联网+每个热点手游的数据，包含用户的设施数据、行为数据、平时数据和游戏里的消费数据等等。依据这类数据，可以对这类游戏用户进行用户画像。
以招行信用卡推广为例，Talkingdata通过云数据剖析发现，《刀塔传奇》与《我叫MT》这两款游戏的用户属性和招商银行信用卡中心需要的用户属性非常契合，于是促成了招商银行和的合作，还支持了后续的信用卡积分的礼包和活动等。
这次合作为招行信用卡带来了5万个绑定用户。通常情况下，银行类的应用要达成转化的平均本钱在两百到三百块钱之间，而如此的跨界合作，招商银行基本上没花一分钱，就达到了5万实际转化的比例，理论上省掉了上千万的成本。这就是跨界和融合。
跨界和融合，其实也是云数据思维里非常重要的一环。云数据就像是钱一样，你得让它流动起来才能产生价值。
4、云数据行业的创业方向和机会
先说2B方向。
云数据创业的2B方向，更多的是做工具和服务，如数据可视化、商务智能、CRM等。
现有些云数据工具备着技术门槛高、上手本钱高、和实质业务结合较差与部署本钱高，小公司用不起等特征。那样新创企业就能依据以往这类商品的缺点，来做更合适市场和顾客的云数据剖析工具和服务。另外，将云数据工具完整化和商品化也是一个方向。新一代的云数据处置工具应该是有着漂亮UI，功能按键和数据可视化等模块的完整商品，而不是一堆代码。
再说2C方向。
云数据一个非常大有哪些用途就是为决策做依据，以前做决定是“拍脑袋”决定，目前，做决定是依据数据结果。在大家的日常，需要做决策的时候太多太多，特别是像笔者如此选择性困难的天秤座，很需要云数据来辅助决策。个人投资理财（我的钱花哪去了，什么可以省下来）、家庭决策（孩子考试报名哪所大学）、职业进步/自我量化（是否应该跳槽，目前薪水到底适合不适合 ）与个人健康都可以用到云数据。